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  • folder:第10章 工具模块开发:让Agent拥有调用与感知外部环境的能力
  • folder:第2章 Agent应用开发全景:快速了解Agent开发技术栈与发展路线
  • folder:第3章 多Agent协作系统探索:快速了解多Agent系统设计思路
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  • folder:第4章 技术栈与环境准备:DeepSeek与OpenAI SDK库实操
  • folder:第8章 LLM模块开发:实现可动态配置与后台运行的LLM调用架构
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  • folder:第6章 通用模块开发:数据源连接&统一响应&日志跨域
  • folder:第18章 前端交互开发:Next.js对接API并完成UI页面开发
  • folder:第14章 A2A协议集成:构建分布式Agents网络与多Agent协作的基础
  • folder:第20章 多Agent协作开发:总结与展望
  • folder:第11章 Playwright与BrowserUse:让AI学会像人类一样使用浏览器
  • folder:第12章 沙箱模块开发:隔离环境运行本地工具确保Agent执行安全
  • folder:第7章 MCP协议初识:统一LLM与外部数据源和工具之间的通信
  • folder:第9章 Agent模块开发:基于事件与后台运行的Agent模块开发
  • folder:第16章 上下文工程:完善各个Agent功能与上下文优化
  • folder:第19章 部署篇:Dockerfile与docker compose实现项目一键部署
  • folder:第5章 项目初始化:项目目录结构&开发范式约定
  • folder:第15章 A2A模块开发:扩展规划与执行Agent实现多Agent调用
  • folder:第1章 课程介绍与安排
分享时间 2026-04-15
入库时间 2026-04-15
状态检测 有效
资源类型 QUARK
分享用户 安逸*海豹
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