多 Agent+Skills+SpringAI 构建自主决策智能体网盘资源免费观看百度云网盘链接提取码分享下载

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• file:8-11 JManus向大模型请求计划创建.mp4
• file:8-12 根据计划类型创建不同的执行者.mp4
• file:8-7 PlanAct是全局流程规划的主管『dmz社区www.dmzshequ.Com』.mp4
• file:8-2 多Agent设计思路 冲突协商.mp4
• file:8-8 ReAct是灵活应变的基层执行者.mp4
• file:3-1 大模型困境：数据获取与整合上 的“抓瞎”.mp4
• file:3-5 对比Function Calling，MCP的不同.mp4
• file:3-11 主流的多Agent开发框架.mp4
• file:3-10 多Agent跨部门协作：A2A协议.mp4
• file:3-9 搞定复杂活儿，得靠多个Agent协作[dmz社区dmzshequ.Com].mp4
• file:3-6 体验MCP：Jmanus配置MCP服务.mp4
• file:3-7 具有专业知识的Agent Skills.mp4
• file:3-2 困境解决方案：函数调用( Function Calling ).mp4
• file:2-4 大模型的回应咋就这么体贴呢.mp4
• file:2-2 大模型的信息分析器：Transformer层.mp4
• file:2-5 大模型是弹药库，智能体则是武器.mp4
• file:2-3 大模型的大脑中枢：自注意力机制.mp4
• file:1-1 多Agent融合自主决策，AI发展的必然趋势.mp4
• file:1-7 具备ReAct核心能力的框架：AgentScope.mp4
• file:1-6 仿Manus能自主决策的框架：Jmanus.mp4
• file:1-2 准备工作：安装ApiFox.mp4
• file:1-4 准备工作：百度地图API秘钥(AK).mp4
• file:1-3 准备工作：配置阿里大模型广场的ApiKey.mp4
• file:AiTripPlan-master.zip
• file:10-6 总结Agent从助手到自主协作的进化过程.mp4
• file:10-3 Skills装载的是专业知识和工作流程[dmz社区dmzshequ.Com].mp4
• file:10-7 SpringAi 1.1.2实现Agent装载Skills.mp4
• file:10-2 Agent Skills就是个专属工作流.mp4
• file:10-1 Agent的牛马小弟：SubAgent.mp4
• file:7-9 Flux包装SSE返回给前端展示打字机输出效果.mp4
• file:7-12 基于Graph搭建旅游规划工作流.mp4
• file:7-6 编译及运行工作流.mp4
• file:7-11 SpringAi 1.1的工作流状态更新.mp4
• file:7-13 总结Agent和Graph分别构建的工作流【dmz社区www.dmzshequ.Com】.mp4
• file:7-5 搭建工作流的流程顺序：Edge.mp4
• file:7-8 Flux就是装载SSE流式数据的容器.mp4
• file:7-4 搭建工作流的执行单元：NodeAction『dmz社区www.dmzshequ.Com』.mp4
• file:7-3 搭建工作流的框架蓝图：StateGraph.mp4
• file:7-1 以工作流方式编排旅行规划的团队协同.mp4