mksz981-多 Agent+Skills+SpringAI 构建自主决策智能体（13章完结）网盘资源免费观看百度云网

• file:8-9 JManus的文件架构以及Prompt提交入口.mp4
• file:8-3 多Agent设计思路 SOP管理机制.mp4
• file:8-13 不同的执行者调用不同的执行流程.mp4
• file:8-7 PlanAct是全局流程规划的主管.mp4
• file:8-5 Manus是自主决策的Ai Agent.mp4
• file:8-11 JManus向大模型请求计划创建.mp4
• file:8-4 Manus多Agent的技术架构.mp4
• file:8-8 ReAct是灵活应变的基层执行者.mp4
• file:8-6 OpenManus复刻Manus的架构思路.mp4
• file:9-8 主管Agent分发任务给相应Agent.mp4
• file:9-2 分布式Agent自主旅游规划的架构思路.mp4
• file:9-5 主管Agent自主分解复杂任务.mp4
• file:9-9 团队成员的智能体卡片注册到Nacos.mp4
• file:9-1 AgentScope搭建工程化的分布式Agent协同.mp4
• file:9-4 创建不同节点的ReAct Agent.mp4
• file:9-3 SpringBoot 4 和 AgentScope 的整合.mp4
• file:9-7 计划和执行中的事件拦截：Hook.mp4
• file:9-6 自主分解任务的关键：PlanNotebook.mp4
• file:7-13 总结Agent和Graph分别构建的工作流.mp4
• file:7-9 Flux包装SSE返回给前端展示打字机输出效果.mp4
• file:7-3 搭建工作流的框架蓝图：StateGraph.mp4
• file:7-4 搭建工作流的执行单元：NodeAction.mp4
• file:7-7 图形化展示工作流.mp4
• file:7-8 Flux就是装载SSE流式数据的容器.mp4
• file:7-2 搭建工作流的记忆中枢：OverAllState.mp4
• file:7-5 搭建工作流的流程顺序：Edge.mp4
• file:7-11 SpringAi 1.1的工作流状态更新.mp4
• file:6-8 SpringAi 1.1 Agent团队协同合作.mp4
• file:6-4 和大模型互动的窗口：ChatClient对象.mp4
• file:6-5 ChatClient流式响应获取数据 (SSE).mp4
• file:6-11 MCP客户端连接MCP服务端.mp4
• file:6-2 SpringBoot整合SpringAi Alibaba.mp4
• file:5-1 旅行规划的复合任务拆解.mp4
• file:5-6 百度地图MCP提供的工具体系全景.mp4
• file:5-5 Agent团队和大模型的无缝协作.mp4
• file:5-2 团队成员：路线制定专员Agent.mp4
• file:4-8 Jmanus导入SpringAi自定义的MCP服务.mp4
• file:4-9 SpringAi Alibaba 1.1 以bom方式导入依赖.mp4
• file:4-5 创建MCP工具.mp4
• file:4-3 MCP能连接万物的原因：通信的分层设计.mp4
• file:4-7 线程不会被卡住：WebFlux框架.mp4
• file:4-4 MCP的通信：SSE实时传输.mp4