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• file:1-2 什么是Python_ev~1_.mp4
• file:2-3 条件判断语句：if、else、elif_ev~1_.mp4
• file:2-8 本章小结_ev(2)~1_.mp4
• file:2-5 循环中止：break,continue_ev~1_.mp4
• file:2-6 个体分析：消费频次、商品数_ev~1_.mp4
• file:2-1 案例说明：某电商交易数据_ev~1_.mp4
• file:3-3 案例8：基于电商的用户消费行为分析_ev~1_.mp4
• file:2-9 使用SQL计算回购率_ev~1_.mp4
• file:1-3 数据标签系统：数据采集、埋点_ev~1_.mp4
• file:2-3 设置R、F、M评分标准_ev~1_.mp4
• file:2-6 RFM评分卡优化：使用K-Means进行数据分组_ev~1_.mp4
• file:1-1 18.1如何撰写数据分析报告_ev~1_.mp4
• file:1-2 18.2演讲技巧与PPT模板分享_ev~1_.mp4
• file:1-3 大流量分析模型：波动、特征、预测_ev~1_.mp4
• file:2-8 聚类结果分析：样本量与占比_ev~1_.mp4
• file:2-11 案例6：基于Kmeans的广告效果聚类分析_001_ev~1_.mp4
• file:2-6 KMeans建模：利用轮廓系数确定K_ev~1_.mp4
• file:2-7 练习：最佳KMeans聚类模型_ev~1_.mp4
• file:2-10 数值特征对比：雷达图_ev~1_.mp4
• file:3-2 漏斗分析有哪些应用场景_ev~1_.mp4
• file:3-4 案例7：利用Excel绘制转化漏斗图_ev~1_.mp4
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• folder:第5周 Python基础语法
• folder:第12周 分析消费行为
• folder:第13周 预售销售额、调整运营策略
• folder:第11周 用户引流与转化
• folder:第16周 撰写数据报告、面试指导
• folder:第9周 解析数据指标体系
• folder:第7周 更高效的数据处理与可视化绘图
• folder:第2周 Excel从入门到表格分析
• folder:第14周 促进用户活跃度、提升用户留存
• folder:第15周 使用AB实验迭代功能
• folder:第3周 从0开始学SQL
• folder:第8周 初始互联网商业模式
• folder:第4周 数据可视化利器 Tableau