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• file:2-2 对数据进行分类汇总_ev~1_.mp4
• file:1-3 MySQL安装及配置_ev~1_.mp4
• file:3-3 案例8：基于电商的用户消费行为分析_ev~1_.mp4
• file:2-6 个体分析：消费频次、商品数_ev~1_.mp4
• file:2-1 案例说明：某电商交易数据_ev~1_.mp4
• file:1-6 数据标签系统：构建商品画像_ev~1_.mp4
• file:2-3 设置R、F、M评分标准_ev~1_.mp4
• file:2-6 RFM评分卡优化：使用K-Means进行数据分组_ev~1_.mp4
• folder:人人都能学的数据分析
• folder:第3周 从0开始学SQL
• folder:第12周 分析消费行为
• folder:第2周 Excel从入门到表格分析
• folder:第11周 用户引流与转化
• folder:第15周 使用AB实验迭代功能
• folder:第16周 撰写数据报告、面试指导
• folder:第8周 初始互联网商业模式
• folder:第6周 Python实现网络爬虫
• folder:第13周 预售销售额、调整运营策略
• folder:第14周 促进用户活跃度、提升用户留存
• folder:第7周 更高效的数据处理与可视化绘图
• folder:第4周 数据可视化利器 Tableau
• folder:第9周 解析数据指标体系