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• file:第1节 17-1数学公式识别-课程导论.mp4
• file:第1节 20-1 EAST理解难点梳理与pytroch版本代码解析.mp4
• file:第2节 20-2 east_pytorch版本代码解析与答疑.mp4
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• file:第1节 15-1项目实战-部署Week7.mp4
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• file:第1节 19-1数学公式识别-EAST文本区域检测算法(二).mp4
• file:第2节 19-2 EAST训练和评估.mp4
• file:第1节 9-1Lane Segmentation & Semantic.mp4
• file:第1节 检测与识别的扩展.mp4
• file:第2节 7-2 答疑研讨会-1.mp4
• file:第1节 Kalman Filter.mp4
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• file:第2节： 25-2webserver模型部署.mp4
• file:第2节 im2latex前向推理代码详解.mp4
• file:第1节 14-1Traning week6-1.mp4
• file:17-1课后作业详情.txt
• file:17-1课堂PPT.pptx
• file:第1节 Face Recongnition.mp4
• file:第2节 faceboxes，light cnn和face evoLVe的代码.mp4
• file:第1节 Two Stage Detection.mp4
• file:week2-3.5 Detection.pdf
• file:第2节：答疑研讨会—Faster RCNN _ SSD_NMS 代码实操.mp4
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• folder:第17章 数学公式识别-课程导论
• folder:第05章 视频行为分析—Face Recognition
• folder:第15章 项目实战-部署Week7
• folder:第01章 视频行为分析-项目简介
• folder:第10章 10-1 Lane Segmentation
• folder:第07章 视频行为分析—Kalman Filter
• folder:第14章 Traning week6
• folder:第2节 FasterRCNN 中 tensor的传递 以及VOC2010的评估方式及代码
• folder:第1节 Face Detection
• folder:第2节 问题解答以及NMS代码
• folder:第1节 Outline of The Course
• folder:第1节 16-1 模型融合week8
• folder:第2节 如何安装cuda，cudnn，pytorch和tensorflow以及YOLOv3代码讲解
• folder:第2节 9-2研讨课
• folder:第2节 14-2网络训练与损失选择