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• file:第1节 16-1 模型融合week8.mp4
• file:第2节 16-2项目二总复习.mp4
• file:第1节 10-1 Lane Segmentation.mp4
• file:第1节 24-1Image2MarkupGeneration(三).mp4
• file:第2节 24-2注意力机制效果演示以及不同loss对比.mp4
• file:第2节： 25-2webserver模型部署.mp4
• file:第1节 Kalman Filter.mp4
• file:第2节 7-2 答疑研讨会-1.mp4
• file:第1节 检测与识别的扩展.mp4
• file:第2节 23-2Attention与BeamSearch代码详解.mp4
• file:第2节 im2latex前向推理代码详解.mp4
• file:第2节 19-2 EAST训练和评估.mp4
• file:第1节 19-1数学公式识别-EAST文本区域检测算法(二).mp4
• file:第1节 17-1数学公式识别-课程导论.mp4
• file:第1节 20-1 EAST理解难点梳理与pytroch版本代码解析.mp4
• file:第2节 20-2 east_pytorch版本代码解析与答疑.mp4
• file:第1节 12-1deeplab v3+的原理和实现Week4.mp4
• file:第2节 21-2img2markup的dataloader 实现-1.mp4
• file:16-1课堂PPT-Week 8.pdf
• file:16-1项目二大作业要求.txt
• file:第1节 Face Detection-1.mp4
• file:cv正式课资料.pdf
• file:第2节 FasterRCNN 中 tensor的传递 以及VOC2010的评估方式及代码.mp4
• file:第2节： Introduction to Deep Learning.mp4
• file:第1节 Outline of The Course.mp4
• folder:【后厂理工学院】百度飞桨联合设计双证资深AI实战工程师（CV方向）
• folder:第16章 模型融合Week8
• folder:第04章 视频行为分析—Face Detection
• folder:第01章 视频行为分析-项目简介
• folder:第24章 数学公式识别-Image2MarkupGeneration(四)
• folder:第09章 Lane Segmentation & Semantic
• folder:第14章 Traning week6
• folder:第17章 数学公式识别-课程导论
• folder:第13章 项目实战-数据处理week5
• folder:第2节 问题解答以及NMS代码
• folder:第2节 10-2研讨课
• folder:第2节 如何安装cuda，cudnn，pytorch和tensorflow以及YOLOv3代码讲解
• folder:第2节 答疑研讨会—Faster RCNN SSDNMS 代码实操
• folder:第1节 15-1项目实战-部署Week7
• folder:第2节 faceboxes，light cnn和face evoLVe的代码
• folder:第1节 Face Recongnition
• folder:第2节 14-2网络训练与损失选择