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• file:第三章第7节： 【实战】ResNet.mp4
• file:第三章第8节： 目标检测.mp4
• file:第三章第1节： 卷积的基本概念III.mp4
• file:第三章第5节： 2.7 实战：简单的卷积神经网络.mp4
• file:第12节： 【实战】模型性能评价指标.mp4
• file:第6节： 【实战】使用神经网络建模MNIST数据.mp4
• file:第7节： 【实战】激活函数与优化方法.mp4
• file:第9节： 正则化方法 II.mp4
• file:第13节： 深度学习能力边界.mp4
• file:第4节： 实战：优化方法比较从优化问题讲起 II.mp4
• file:第一十二章第1节： 课程总结IV：深度学习系统与前沿.mp4
• file:第一十一章第9节： 代码调试环境搭建.mp4
• file:第一十一章第4节： 自定义Logging机制.mp4
• file:第一十一章第17节： TensorFlow Serving的内部机制.mp4
• file:第一十一章第15节： 增加病理影像预测Task.mp4
• file:第3节2-2： 绪论II (2).mp4
• file:第2节1-1： 课程安排I.mp4
• file:第一十章第15节： 论文串烧：ECML.mp4