498 大模型项目开发线上营 [审稿GPT知识库AI Agent等六大项目] - cn网盘资源免费观看百度云网盘链接提取

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• file:11 第24课 如何确保召回结果的全面性与准确性：多路召回、重排及检索评估方式.cn4
• file:12 第25课 如何基于文档中的表格进行问答.cn4
• file:06 第20课 如何解决知识库检索出错的问题：embedding算法是关键之一.cn4
• file:10 第23课 逐行深入分析：langchain-ChatGLM项目的关键源码解读(特别是向量搜索匹配).cn4
• file:09 第22课 如何解决非结构化文档分割不够准确的问题：比如按照语义切分(含Sora解读).cn4
• file:08 第21课之补充视频：针对结构化文档采取更好的chunk分割的代码实现.cn4
• file:07 第21课 如何更好的分割结构化的文档.cn4
• file:01 第18课 langchain的整体组成架构.cn4
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• file:04 第19课之补充1：本地知识库问答系统的搭建与部署.cn4
• file:03 第29课 Stable Diffusion Webui生成AI模特描述研究、参数及流程.cn4
• file:01 第27课 通俗理解Stable Diffusion：文本到图像的潜在扩散模型(改进版DDPM).cn4
• file:01 第10课 大模型之高效文本数据处理：规则式与启发式.cn4
• file:08 第17课 论文审稿GPT第二版之模型的评估：如何评估审稿GPT的效果.cn4
• file:07 第16课 论文审稿GPT第二版之模型的选型与训练：LLaMA 2 7B chat longqlora.cn4
• file:02 第11课 论文审稿GPT第一版：如何爬取论文数据、解析论文PDF、处理review数据.cn4
• file:03 第12课 论文审稿GPT第一版的模型的选型训练，与第二版的全方位优化计划.cn4
• file:06 第15课 论文审稿GPT第二版之模型的选型：Mistral 7B、Mistral-YaRN、LongLora LLaMA.cn4
• file:05 第14课 相关工作之AcademicGPT：增量训练LLaMA2-70B，包含论文审稿功能.cn4
• file:04 第13课 论文审稿GPT第二版之论文PDF解析和review数据处理：规范Review的格式且多聚一.cn4
• file:11 第9课 医疗问答大模型(下)：基于中文数据微调的医疗领域大模型.cn4
• file:08 第7课 通透理解FlashAttention：大模型更长上下文的关键之一.cn4
• file:07 第6课之补充2：ChatGLM3-6(第三代)的结构与LoRA微调.cn4
• file:03 第5课 Stanford Alpaca：结合英文语料通过Self Instruct方式微调LLaMA 7B.cn4
• file:01 第4课 Meta LLaMA的结构与原理：参数少但多数任务的效果好于GPT3.cn4
• file:04 第5课之补充：Alpaca-LoRA微调过程「使用已清洗的alpaca数据基于LoRA微调LLaMA-7B」.cn4
• file:02 第4课之补充：半小时总结LLaMA 2的技术架构精要.cn4
• file:01 第1课 开营仪式与ChatGPT的三阶段训练方式.cn4
• file:02 第1课之补充：通透理解Transformer——从自注意力到多头注意力.cn4
• file:04 第3课 从零实现带RLHF的类ChatGPT(下)：RLHF的完整实现.cn4
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