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• file:课时 33 指标的应用与设计2.mp4
• file:课时 35 业务数据分析方法.mp4
• file:课时 40 可视化图表_1.2.mp4
• file:课时 1 1.1 数据这个行业.mp4
• file:课时 7 职业道德行为准则.mp4
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• file:课时 29 1.多维透视分析前半部分.mp4
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• file:课时 10 常用函数（选修，考试不涉及）.mp4
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• file:课时 114 7使用pandas读写数据.mp4
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• file:课时 121 7建立预测模型-3有交互项的线性模型和预测.mp4
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• file:课时 104 数据科学的基本概念2.mp4
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• folder:06、第6章 业务数据分析
• folder:07、第7章 业务分析报告与数据可视化报表
• folder:00、导读 数据分析前导通识课
• folder:01、第1章 数据分析概述与职业操守
• folder:第7章 选修：python数据分析基础
• folder:第6章 数字化工作方法与应用
• folder:前言：level2课程导读
• folder:第3章：数据模型管理
• folder:第1章：用户标签体系与用户画像
• folder:第4章：统计分析
• folder:2节：前导选修课：数据分析指标体系
• folder:1节：数据分析基础与二级总结介绍