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• file:9_第一课：RAG技术原理与RAGFlow项目实操 .mp4
• file:8_第五课：模型部署（模型合并导出与量化，本地部署） .mp4
• file:7_第四课：模型评估（批量推理与自动评估benchmark） .mp4
• file:6_第三课：微调过程lora微调与Qlora微调 .mp4
• file:5_第二课：微调数据集准备（SFT 继续预训练，偏好优化） .mp4
• file:4_第一课：大模型微调llama-factory环境准备 .mp4
• file:40_第十四课：CrewAI项目原理与实战：Crew Task A .mp4
• file:3_第三课：AI开发环境（python、conda、vscode .mp4
• file:39_第十三课：AutoGen项目原理与实战（二）：代码执行，工具 .mp4
• file:37_第十一课：Langgraph多Agent架构：协作多Age .mp4
• file:企业RAG技术实战.pdf
• file:rerank技术.pdf
• file:llama-factory微调.pdf
• file:ai认知课.pdf