【黑马程序员】年度钻石会员-人工智能AI进阶 - 带源码课件网盘资源免费观看百度云网盘链接提取码分享下载

  • file:Iris数据集.7z
  • file:01-计算机视觉CV课程环境使用说明文档.pdf
  • file:03-阶段5(自然语言处理NLP)、阶段6(NLP项目).7z
  • file:02-阶段4 (计算机视觉CV) 阶段6 (CV项目).7z
  • file:01-阶段1-3(python基础 、python高级、机器学习).7z
  • file:07-深度学习基础-深度神经网络-神经网络的优化方法-反向传播算法增补-损失函数的计算.mp4
  • file:12-深度学习基础-图像分类-图像分类案例补充(2)-数据接获取与可视化.mp4
  • file:02-深度学习基础-TensorFlow和keras入门-张量计算增补-轴axis的应用(1).mp4
  • file:03-深度学习基础-深度神经网络-神经网络介绍-网络是如何工作的-参数初始化增补-初始化方式的对比.mp4
  • file:15-Transformer—新增案例机器翻译模型-6构建训练函数和评估函数.mp4
  • file:22-迁移学习—迁移理论—加载和使用预训练模型全小节增补-5加载分类模型头结果输出.mp4
  • file:01-文本预处理-文本预处理-文本数据增强讲解.mp4
  • file:25-迁移学习—迁移理论—迁移学习实践增补内容-模型上传后加载使用.mp4
  • file:26-虚拟机的使用.mp4
  • file:09-RNN及其变体-RNN架构解析-注意力机制的增补attention应用场景.mp4
  • file:04-文本预处理-新闻主题分类任务-数据加载方式的增补文件补齐.mp4
  • folder:【黑马程序员】年度钻石会员-人工智能AI进阶 - 带源码课件
  • folder:【课外拓展】04、阶段四入学第一课
  • folder:【主学习路线】05、阶段五NLP自然语言处理
  • folder:【主学习路线】07、阶段七人工智能面试强化(赠送)
  • folder:【课件】
  • folder:【课外拓展】08、阶段八阶段四—深度学习基础补充视频
  • folder:【课外拓展】10、阶段十CV基础+项目(更新)
  • folder:【课外拓展】06、阶段六阶段二Python高级(更新)
  • folder:无课程相关内容
  • folder:第二章 2-求职篇
  • folder:第一章 1-HR面试技巧
  • folder:10--第十章 迁移学习-v2.0
  • folder:12--第十二章 ELMo, GPT等经典模型的介绍与对比-v2.0
  • folder:8--第八章 Transformer架构解析-v2.0
  • folder:9--第九章 fasttext工具的使用-v2.0
  • folder:6--第六章 莎士比亚风格的文本生成任务-v2.0
  • folder:2--第二章 自然语言处理NLP介绍-v2.0
  • folder:1--第一章 Pytorch工具_v2.0
  • folder:4--第四章 实时人脸识别检测项目
  • folder:2--第二章 在线医生
  • folder:3--第三章 智能文本分类系统
  • folder:8--第八章OpenCV基本操作_v.2.0
  • folder:3--第三章深度神经网络_v2.0
  • folder:2--第二章tensorflow入门_v2.0
  • folder:10--第十章贝叶斯方法实现及粒子滤波
  • folder:4--第四章算法进阶迁移学习
  • folder:11--第十一章深度强化学习
  • folder:第一章1-机器学习基础算法
  • folder:2--第二章python基础语法
  • folder:1--第一章计算机组成原理
  • folder:17--第十七章学生管理系统(面向对象版)
  • folder:第二章 2-深度学习核心模型与实战
  • folder:第四章 4-02 - OpenCV
  • folder:第一章 1-Pytorch与深度学习基础
  • folder:3--第三章matplotlibV2.1
  • folder:5--第五章pandasV2.1
  • folder:14--第十四章SVM算法V2.1
  • folder:1--第一章Linux基础命令
  • folder:10--第十章MySqL数据库高级使用
  • folder:8--第八章数据结构与算法
  • folder:5--第五章HTTP协议和静态服务器
  • folder:第三章3-Python编程进阶
  • folder:0-1 试用期
  • folder:5--迁移学习实践
  • folder:4--加载和使用预训练模型
  • folder:2--NLP中的标准数据集
  • folder:3--认识GPT2
  • folder:4--请详述BERT, GPT, ELMo模型的对比和各自的优缺点
  • folder:6--文本数据增强
  • folder:2--文本处理的基本方法
  • folder:12--解码器
  • folder:4--注意力机制
  • folder:8--子层连接结构
  • folder:7--规范化层
  • folder:13--输出部分实现
  • folder:2--传统RNN模型
  • folder:1--使用RNN模型构建人名分类器
  • folder:2--使用seq2seq模型架构实现英译法任务
  • folder:3--HMM模型基础
  • folder:4--维特比算法解码隐藏状态序列
  • folder:1--马尔科夫链
  • folder:1--认识fasttext工具
  • folder:2--进行文本分类
  • folder:1--认识HMM与CRF模型
  • folder:1--Transformer背景介绍
  • folder:2--Transformer的结构是什么样的 各个子模块各有什么作用
  • folder:11--BERT的MLM任务为什么采用80% 10% 10%的策略
  • folder:7--Transformer可以代替seq2seq的原因
  • folder:4--Transformer中的self-attention
  • folder:3--Transformer结构中的Decoder端具体输入
  • folder:12--长文本预测任务使用BERT如何构造训练样本
  • folder:8--self-attention公式中添加scaled的原因
  • folder:10--BERT模型的优点和缺点
  • folder:5--采用Multi-head Attention的原因和计算规则
  • folder:1--认识pytorch
  • folder:3--使用Pytorch构建一个神经网络
  • folder:2-- Pytorch中的autograd
  • folder:0-2人脸检测子任务
  • folder:7--Cypher介绍与使用
  • folder:10--结构化数据流水线
  • folder:18--命名实体识别介绍
  • folder:24--在线部分简要分析
  • folder:20--CRF介绍
  • folder:4--总体架构中的工具介绍
  • folder:26--主要逻辑服务
  • folder:27--任务介绍与模型选用及训练数据集
  • folder:6--neo4j图数据库的安装
  • folder:17--NE模型使用
  • folder:25--werobot服务构建
  • folder:3--在线医生的总体架构
  • folder:8--在Python中使用neo4j
  • folder:2--Unit对话API使用
  • folder:5--系统联调和测试
  • folder:6--泛娱乐推荐介绍
  • folder:2--构建标签词汇图谱
  • folder:4--多模型训练和预测
  • folder:12--相机校正和图像去畸变
  • folder:23--网络模型测试(选学)
  • folder:17--在视频中进行车道线检测
  • folder:15--车道线定位与拟合
  • folder:18--SIamese网络系列(选学)
  • folder:16--车道曲率与车辆偏离中心线距离
  • folder:4--GoogleNet
  • folder:1--图像的基础操作
  • folder:2--语义分割:FCN与Unet
  • folder:4--实例分割:MaskRCNN
  • folder:3--Unet-案例
  • folder:4--yolo系列算法
  • folder:3--Faster-RCNN原理与实现
  • folder:2--计算机视觉(CV)
  • folder:6--卷积神经网络CNN
  • folder:2--常见的损失函数
  • folder:2--Harris和Shi-Tomas算法
  • folder:5--LBP和HOG特征算子
  • folder:4--Fast和ORB算法
  • folder:6--模版匹配和霍夫变换
  • folder:2--OpenCV简介及安装方法
  • folder:1--tensorflow和keras简介
  • folder:4--变分自动编码器
  • folder:1--自动编码器历史与应用介绍
  • folder:2--Q-learning算法
  • folder:3--DeepQ-Network
  • folder:0-1人工智能原理基础
  • folder:0-2KNN算法
  • folder:0-6机器学习算法回顾总结(有需要的同学可以看看)
  • folder:3--if...elif...else格式
  • folder:4--文件及文件夹的相关操作
  • folder:9--函数返回值二
  • folder:11--拆包,交换变量
  • folder:4--break和continue
  • folder:2--while循环
  • folder:10--私有属性和方法
  • folder:1--函数应用学员管理系统
  • folder:0-5面向对象多态
  • folder:0-1类定义及类属性使用
  • folder:0-11字符串定义切片
  • folder:0-28lambda表达式
  • folder:0-20函数基本使用替代视频(04,05,06)
  • folder:0-4Python格式化输出
  • folder:0-10循环else
  • folder:0-23案例-学生管理系统(二)
  • folder:0-12字符串查找,替换,合并
  • folder:0-30文件操作案例
  • folder:0-18公共方法与推导式
  • folder:0-22不定长参数与组包拆包
  • folder:0-34案例-飞机大战
  • folder:0-25可变类型及非可变类型
  • folder:0-24基础加强练习
  • folder:0-3 循环神经网络基础
  • folder:0-1 opencv简介
  • folder:0-5 深度学习基础理论
  • folder:0-4 Pytorch案例实战
  • folder:0-4 yolo v1-v3算法介绍
  • folder:0-15 车道线曲率计算
  • folder:4--北京租房数据统计分析
  • folder:6--交叉验证,网格搜索
  • folder:7--案例Facebook位置预测
  • folder:3--lightGBM算法
  • folder:8--PyMySQL的使用
  • folder:5--进程和线程的对比
  • folder:3--TCP开发流程
  • folder:15--二叉树的遍历
  • folder:3--property语法
  • folder:2--静态web服务器搭建
  • folder:0-3Linux常用命令(1)
  • folder:0-9FastAPI
  • folder:0-13With上下文管理器
  • folder:0-6Socket网络编程
  • folder:0-17正则表达式扩展
  • folder:0-4SQL聚合
  • folder:0-5seq2seq架构
  • folder:0-29TF-IDF算法原理和实现
  • folder:0-2项目中的数据集初探
  • folder:0-31单词替换法的训练和评估
  • folder:0-8模型类的搭建
  • folder:0-27Beam-search原理介绍
  • folder:0-38Flask实现模型部署
  • folder:0-26coverage训练和预测
  • folder:0-19PGN模型预测
  • folder:0-22ROUGE算法理论
  • folder:0-16迭代器和类的实现
  • folder:0-36GPU优化原理和实现
  • folder:0-1文本摘要项项目背景介绍
  • folder:0-4TextRank算法实现模型
  • folder:0-11词向量的单独训练
  • folder:DeepSort
  • folder:SURF算法
分享时间 2026-06-24
入库时间 2026-06-30
状态检测 有效
资源类型 QUARK
分享用户 轻盈*黄瓜
资源有问题?点此举报
链接

相似推荐

  • 【黑马程序员】年度钻石会员-人工智能AI进阶 - 带源码课件
  • 【黑马程序员】年度钻石会员-人工智能AI进阶 - 带源码课件
  • 【黑马程序员】年度钻石会员-人工智能AI进阶 - 带源码课件
  • 【黑马程序员】年度钻石会员-人工智能AI进阶 - 带源码课件
  • 【黑马程序员】年度钻石会员-人工智能AI进阶 - 带源码课件
  • 【黑马程序员】年度钻石会员-人工智能AI进阶 - 带源码课件
  • 黑马人工智能AI进阶(年度钻石会员价值11980元) - 带源码课件
  • [www.java1234.com]黑马程序员2012JAVA
  • 0000黑马【年度钻石会员】人工智能AI进阶2022年
  • 年度钻石会员 C C++ - 带源码课件

用户其它资源

  • 卢克文知识星球音频版
  • 怪你过分美丽 (2020) 4k 36集全 中文字幕【秦岚 高以翔】
  • 上游 (2021) 全36集 国语中字 1080P【王瑞昌 胡意旋】
  • 蓬莱间 (2020) 4k 35集全 中文字幕【白宇 郑湫泓】
  • 不说再见 (2021) 1080p 47集全 中文字幕【任嘉伦 张钧甯】
  • 锦心似玉 (2021) 全45集 1080p 中文字幕【钟汉良 谭松韵 何泓姗】
  • 与君歌(2021) 1080P 国语中字 49集全【成毅 张予曦 】
  • 夏花 (2023) 4k 24集全 中文字幕【言承旭 徐若晗】
  • 全职高手 (2019) 1080p 40集全 中文字幕【杨洋 江疏影】
  • 陪你到世界之巅(2019) 1080P 35集全 中文字幕【王一博 王子璇】

最新资源

  • 怪物事変 (2021) 1080
  • 鬼太郎诞生 咯咯咯之谜 鬼太郎誕生 ゲゲゲの謎 (2023)
  • 攻壳机动队
  • 宫崎骏28部动画作品终极收藏版
  • 光能使者 全41集
  • GANGSTA匪徒 ギャングスタ 【全12集+SP】
  • G 怪盗圣少女
  • J 间谍过家家
  • 后街女孩 Back Street Girls -ゴクドルズ(2018)【全10集】
  • 皇家国教骑士团 Hellsing 【TV+OVA+外传】