百战-AI算法工程师就业班网盘资源免费观看百度云网盘链接提取码分享下载

• file:人工智能课件.txt
• file:19-人脸识别项目代码_人脸匹配以及最后的绘图展示【资源精选‖更多关注：CunworkNotes】.mp4
• file:2-开源的FaceNet项目介绍【资源精选‖更多关注：CunworkNotes】.mp4
• file:9-总结MTCNN_缩放因子_注意3阶段网络里面的全连接【耗时整理‖免费分享：Cunlove.cn】.mp4
• file:3-人脸识别项目代码整体结构【良心整理‖免费获取：cunloVe.cn】.mp4
• file:17-FaceNet论文_ZF和Inception对比_总结【优质资源‖关注：cunWorkNotes 解锁】.mp4
• file:8-训练数据的准备_每一阶段训练的流程【耗时整理‖不易且全免费：cunlOve.cn】.mp4
• file:11-人脸识别项目代码_读取图片带入MTCNN网络给出人脸候选框【持续更新‖免费提供：CunworknoteS】.mp4
• file:13-FaceNet论文_相关的介绍【耗时整理‖免费分享：Cunlove.cn】.mp4
• file:7-每一个阶段每个分支的Loss损失_整合每个分支的Loss【花费时间‖免费获取：cunLove.cn】.mp4
• file:16-FaceNet论文_TripleSelection很至关重要【整理不易‖免费奉上：cuNlove.cn】.mp4
• file:5-MTCNN论文_网络整体架构【持续更新‖免费提供：CunworknoteS】.mp4
• file:6-PRelu_每阶段输出多分支意义【更多精选‖公众号：CunWorknotes】 .mp4
• file:1-传统OCR识别_深度学习OCR识别【优质资源‖关注：cunWorkNotes 解锁】.mp4
• file:2-OCR识别本质就是文字检测和文字识别【花费时间‖：cunLove.cn】.mp4
• file:8-GreedySearch和BeamSearch解码的方式与代码逻辑【资源精选‖更多关注：CunworkNotes】.mp4
• file:10-CRNN项目代码剖析【精挑细选‖免费提供：cunlovE.cn】.mp4
• file:6-CTC损失函数前向后向算法推导_梯度求导公式推导【公重号：CunWorkNotes】.mp4
• file:7-CTC前向后向算法代码【手动整理‖：cunlove.Cn】.mp4
• file:7-随机梯度下降_小批量梯度下降【不易整理‖请关注：CunWorkNoteS】.mp4
• file:9-轮次和批次【公重号：CunWorkNotes】.mp4
• file:3-学习率设置的学问_全局最优解【花费时间‖：cunLove.cn】.mp4
• file:6-全量梯度下降【整理不易‖免费奉上：cuNlove.cn】.mp4
• file:10-代码实现全量梯度下降第1步和第2步【耗时整理‖ cunlove.cn】.mp4
• file:2-正则化通过损失函数加入惩罚项使得W越小越好【不易整理‖请关注：CunWorkNoteS】.mp4
• folder:百战-AI算法工程师就业班
• folder:5--机器学习-线性回归
• folder:24--【加课】Pytorch项目实战
• folder:14--深度学习-图像识别原理
• folder:25--【加课】百度飞桨PaddlePaddle实战【新增】
• folder:27--【加课】算法与数据结构
• folder:2--人工智能基础-Python基础
• folder:10--机器学习与大数据-Kaggle竞赛实战
• folder:课件
• folder:26--【加课】Linux 环境编程基础
• folder:20--深度学习-NLP自然语言处理项目实战
• folder:16--深度学习-目标检测YOLO(V1-V4全版本)实战
• folder:31--【加课】 强化学习【新增】
• folder:2--梯度下降法
• folder:4--正则化
• folder:5--Lasso回归_Ridge回归_多项式回归
• folder:4--PyTorch循环神经网络_词性标注
• folder:2--PyTorch基础_Tensor张量运算
• folder:1--PyTorch运行环境安装_运行环境测试
• folder:3--经典卷积网络算法
• folder:5--现代目标检测之FasterRCNN
• folder:2--集成学习和随机森林
• folder:4--XGBoost
• folder:2--PaddlePaddle卷积网络_病理性近视识别
• folder:5--PaddleNLP模块_物流信息提取（BiGRU+CRF）
• folder:3--PaddleDetection工具_PCB电路板缺陷检测
• folder:4--PaddleOCR工具_车牌识别（目标检测+CRNN+CTCLoss)
• folder:2--医疗图像UNet语义分割
• folder:3--蒙版弹幕MaskRCNN语义分割
• folder:1--上采样_双线性插值_转置卷积
• folder:1--贝叶斯分类
• folder:3--SVM支持向量机算法
• folder:2--Softmax回归
• folder:3--图像风格迁移
• folder:2--自然场景下的目标检测及源码分析
• folder:1--Python开发环境搭建
• folder:2--TensorFlow深度学习工具
• folder:3--反向传播推导_Python代码实现神经网络
• folder:2--数据可视化模块
• folder:3--数据处理分析模块Pandas
• folder:1--科学计算模型Numpy
• folder:1--人工智能就业、薪资、各行业应用
• folder:2--机器学习和深度学习、有监督和无监督
• folder:4--多元函数微分学
• folder:5--线性代数高级
• folder:1--药店销量预测案例
• folder:1--Spark计算框架基础
• folder:3--Spark机器学习MLlib和ML模块
• folder:3--推荐系统--模型使用和推荐服务
• folder:1--推荐系统--流程与架构
• folder:2--推荐系统--数据预处理和模型构建评估实战
• folder:2--自然语言处理--情感分析
• folder:5--实战NER命名实体识别项目
• folder:7--GPT2聊天机器人
• folder:6--BERT新浪新闻10分类项目
• folder:5--YOLOv4详解
• folder:4--ELMO_BERT_GPT
• folder:2--循环神经网络原理与优化
• folder:3--从Attention机制到Transformer
• folder:5--DDPG、PPO、DPPO算法
• folder:1--Q-Learning与SARSA算法
• folder:4--Actor Critic (A3C)
• folder:3--Policy Gradient 策略梯度
• folder:2--Deep Q-Learning Network
• folder:2--EM算法和GMM高斯混合模型