麦子学院人工智能教程网盘资源免费观看百度云网盘链接提取码分享下载

• file:5.特征选择.mp4
• file:2.数据预处理【优质合集‖免费获取：cunlove.cN】.mp4
• file:4.随机森林模型【花费时间‖：cunLove.cn】.mp4
• file:【公重号：CunWorkNotes】.mp4
• file:7.逻辑回归模型.mp4
• file:1.案例背景和目标【整理不易‖记得关注：CunWorKNotes】.mp4
• file:10.SMOTE样本生成策略.mp4
• file:2.样本不均衡解决方案.mp4
• file:1.使用Gensim库构造词向量.mp4
• file:4.测试模型相似度结果.mp4
• file:3.Gensim构造word2vec模型.mp4
• file:2.维基百科中文数据处理【更多精选‖公众号：CunWorknotes】 .mp4
• file:3.新闻数据与任务简介【资源精选‖更多关注：CunworkNotes】.mp4
• file:4.TF-IDF关键词提取.mp4
• file:6.基于贝叶斯算法进行新闻分类.mp4
• file:1.Pandas生成时间序列.mp4
• file:4.股票预测案例.mp4
• file:5.使用tsfresh库进行分类任务.mp4
• file:6.维基百科词条EDA.mp4
• file:5.缺失值可视化分析.mp4
• file:2.数据背景介绍.mp4
• file:9.红牌和肤色的关系.mp4
• file:2.数据切片分析【优质资源‖关注：cunWorkNotes 解锁】.mp4
• folder:麦子学院人工智能教程
• folder:第三阶段：机器学习案例实战
• folder:第一阶段：Python数据分析与建模库
• folder:04Kaggle竞赛案例-泰坦尼克获救预测
• folder:02案例实战-信用卡欺诈检测
• folder:08Gensim中文词向量建模
• folder:03Python文本数据分析
• folder:05时间序列案例实战
• folder:09探索性数据分析-赛事数据集分析
• folder:01使用Python分析科比生涯数据
• folder:06TensorFlow框架
• folder:07MNIST手写字体识别
• folder:03数据分析处理库Pandas
• folder:05Seaborn可视化库
• folder:04可视化库Matplotlib
• folder:02科学计算库Numpy
• folder:04 Xgboost
• folder:12Word2Vec
• folder:02决策树与随机森林
• folder:01回归算法
• folder:08神经网络架构
• folder:09PCA降维与SVD矩阵分解
• folder:06时间序列AIRMA模型