JK-AI大模型微调训练营第5期(极客)网盘资源免费观看百度云网盘链接提取码分享下载
- file:02-课程表.webp
- file:4. AWQ:激活感知权重量化算法_ev.mp4
- file:6. 实战 Facebook OPT 模型量化_ev.mp4
- file:2. 模型显存占用与量化技术简介_ev.mp4
- file:1. 章节介绍_ev.mp4
- file:7.作业.txt
- file:3. GPTQ:专为 GPT 设计的模型量化算法_ev.mp4
- file:5. BitsAndBytes(BnB) :模型量化软件包_ev.mp4
- file:2.GLM模型部署实践.pdf
- file:5. 选学 API 基础教学和实战_ev.mp4
- file:3. CogVLM模型部署实践_ev.mp4
- file:4. 选学 智谱第四代 API 介绍_ev.mp4
- file:4.选学 GLM4 GLM4V API 调用实践.pdf
- file:6. 使用 GLM-4 API 构建模型和应用_ev.mp4
- file:5. PEFT - Soft Prompt 技术(Task-specific Tuning)_ev.mp4
- file:4. PEFT - Adapter技术_ev.mp4
- file:2. Before PEFT:Hard Prompt Full Fine-tune_ev.mp4
- file:3. PEFT主流技术分类介绍_ev.mp4
- file:3. LLaMA 1 衍生模型大家族_ev.mp4
- file:5. 申请和获取 LLaMA 2 模型预训练权重_ev.mp4
- file:4. 再谈中文指令微调方法_ev.mp4
- file:3. MoEs 与大模型结合后的技术发展_ev.mp4
- file:4. MoEs 实例研究:Mixtral-8x7B_ev.mp4
- file:4. 基于 AI 反馈的强化学习(RLAIF)技术_ev.mp4
- file:2. ChatGPT 大模型训练核心技术_ev.mp4
- file:2. AI技术浪潮:弱人工智能、机器学习、深度学习、大语言模型_ev.mp4
- file:5. AI大模型四阶技术总览:提示工程(Prompt Engineering)_ev.mp4
- file:6. AI大模型四阶技术总览:AI智能体(Agents)_ev.mp4
- file:4. 把握浪潮:AI 大模型助力超级个体和小团队_ev.mp4
- file:3. AI应用浪潮:高校共识、硅谷创新、中美博弈_ev.mp4
- folder:JK-AI大模型微调训练营第5期(极客)
- folder:第8章
| 分享时间 | 2026-01-08 |
|---|---|
| 入库时间 | 2026-01-08 |
| 状态检测 | 有效 |
| 资源类型 | QUARK |
| 分享用户 | 昂首*胸的金丝猴 |
资源有问题?点此举报