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• file:[5.8]--5-8 任务分发服务开发.mp4
• file:[5.13]--5-13 大数据扩展：Python引擎执行Spark任务.mp4
• file:[5.2]--5-2 JGIT实现用户脚本管理.mp4
• file:[5.1]--5-1 企业级数据开发平台架构设计.mp4
• file:[5.16]--5-16 本章小结.mp4
• file:[5.7]--5-7 Presto执行引擎模块开发.mp4
• file:[5.14]--5-14 执行服务Dockerfile打包镜像.mp4
• file:[7.5]--7-5 AI模型社区HuggingFace.mp4
• file:[7.1]--7-1 AI现象级应用之ChatPDF.mp4
• file:[7.3]--7-3 常用工具的AI插件介绍.mp4
• file:[7.6]--7-6 通过ChatGLM6B部署私有大模型.mp4
• file:[4.7]--4-8 K8s：Docker编排工具.mp4
• file:[4.9]--4-11 Rancher部署K8s集群.mp4
• file:[4.12]--4-14 私有镜像仓库Harbor.mp4
• file:(4.1)--4-4 Docker安装.pdf
• file:[4.15]--4-17 K8S API实战.mp4
• file:[4.1]--4-1 给GPT的落地找个场景.mp4
• file:[6.11]--6-11 数据分析概念介绍_.mp4
• file:[6.4]--6-4 让ChatGPT为你编写SQL.mp4
• file:[6.9]--6-9 快速开发之Spark数据导入_.mp4
• file:[6.2]--6-2 自定义Prompt构建AI助手_.mp4
• file:[6.12]--6-12 快速开发之自然语言配置图表.mp4
• file:[1.2]--1-2 寻找身边ChatGPT的应用场景.mp4
• file:[1.1]--1-1 每个人都需要学会使用AI.mp4
• file:[3.11]--3-12 扩展：利用GPT实现音频转文本.mp4
• file:[3.5]--3-6 实战：Java GPT API Client.mp4
• file:[3.8]--3-9 实战：快速实现一个聊天机器人.mp4
• file:[3.4]--3-5 实战：jtokkit拆分Tokens.mp4
• file:[3.3]--3-4 API使用之学习接口调用.mp4
• file:[3.7]--3-8 实战：GPT新能力之Function Call.mp4
• file:(3.1)--3-3 ChatGPT Plus & API充值.pdf
• file:[3.1]--3-1 ChatGPT API，让集成AI成为可能.mp4
• file:[2.10]--2-12 ChatGPT也不是万能的.mp4
• file:[2.7]--2-9 必须要知道的Prompt小技巧.mp4
• file:(2.2)--2-6 提示技巧工程完全指南.pdf
• folder:ChatGPT入门实战课
• folder:{5}--第5章 项目开发，企业级数据开发平台
• folder:{7}--第7章 扩展：更多的AI应用和私有大模型
• folder:{4}--第4章 容器化，实现用户开发环境隔离
• folder:{6}--第6章 AI集成，智能开发平台能力演练
• folder:{1}--第1章 GPT来了，找个场景集成AI的能力
• folder:{3}--第3章 进阶AI，集成API激发潜能
• folder:{2}--第2章 使用AI，掌握“提问”的秘诀