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• file:第九章第6节： 建立模型结构.mp4
• file:第九章第12节： 模型批量测试与性能指标.mp4
• file:第九章第2节： ImageNet介绍.mp4
• file:第九章第7节： MNIST数据集训练.mp4
• file:第九章第9节： 猫狗大战数据集介绍与预处理.mp4
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• file:第九章第13节： ResNet家族模型的表现.mp4
• file:第三章第2节： 2.4 实战：异构深度学习环境搭建.mp4
• file:第三章第1节： 卷积的基本概念III.mp4
• file:第三章第4节： 2.6 典型卷积神经网络.mp4
• file:第三章第9节： 【实战】Faster R-CNN.mp4
• file:第三章第10节： 【实战】表征学习.mp4
• file:第一十一章第17节： TensorFlow Serving的内部机制.mp4
• file:第一十一章第15节： 增加病理影像预测Task.mp4
• file:第一十一章第10节： 运行Celery任务.mp4
• file:第一十一章第3节： 调度器核心逻辑.mp4
• file:第一十一章第13节： 构建Docker镜像的原始方法.mp4
• file:第一十一章第4节： 自定义Logging机制.mp4
• file:第八章第1节： 【Lecture 4】ResNeXt.mp4
• file:第七章第6节： 【实战】ConditionalGAN.mp4
• file:第一十章第16节： 论文串烧：Nature Medicine.mp4
• file:第一十章第10节： DeepLabv3Plus模型训练与测试.mp4
• file:第一十章第14节： 论文串烧：ICCV.mp4
• file:第六章第5节： 【实战】使用Kafka搭建MQ.mp4
• file:第六章第2节： 分布式深度学习系统.mp4
• file:第四章第8节： 病理影像分割初探.mp4
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• folder:第09章 应用于大规模数据集的图像分类模型
• folder:第03章 图像分类与目标检测
• folder:第11章 分布式深度学习推理系统
• folder:第08章 专题讲座
• folder:第10章 建立病理影像的病变区域分割模型