AI Agent+MCP 从0到1打造商业级编程智能体网盘资源免费观看百度云网盘链接提取码分享下载

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• file:4-5 FewShotPromptTemplate通过提示词实现大模型少样本学习 .mp4
• file:4-1 langchain_openai实例化qwen大模型+pydantic SecretStr加密api_key .mp4
• file:4-9 本章重点内容回顾和复习 .mp4
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• file:4-8 tool装饰器注册工具+args_schema精确控制工具入参 .mp4
• file:4-7 大模型调用自定义工具全流程开发 .mp4
• file:6-1 本章内容概览——走近MCP .mp4
• file:6-2 彻底搞懂MCP的原理和发展现状 .mp4
• file:6-3 高德MCP服务接入原理讲解 .mp4
• file:6-6 基于高德MCP的复杂路径规划+可视化展示 .mp4
• file:6-5 结合高德MCP使智能体具备位置服务能力 .mp4
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• file:6-4 使用langchain_mcp_adatpers创建高德MCP客户端 .mp4
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• file:5-2 应用JsonOutputParser规范智能体返回值 .mp4
• file:5-7 langchain DateOutputParser实现将自然语言转为日期格式 .mp4
• file:5-1 使用langchain.agents库快速完成智能体创建和调用 .mp4
• file:3-4 使用langchain-ollama库调用本地大模型 .mp4
• file:3-6 阿里云百炼平台大模型调用 .mp4
• file:3-8 LangChain框架基本特性和概念介绍 .mp4
• file:3-1 python多版本管理工具anaconda使用方法 .mp4
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• file:7-5 Cursor+Github MCP服务集成 .mp4
• file:7-6 Cursor+高德MCP服务制定旅行计划 .mp4
• file:7-8 小项目：Cursor+Github MCP二次开发vue-element-admin项目 .mp4
• file:7-4 Cursor下载、安装并接入Playwright MCP服务 .mp4
• file:7-2 LangChain+MCP读取Playwright工具 .mp4
• file:7-4 Playwright工具执行流程分析+日志结构化输出 .mp4
• file:7-3 LangGraph+create_react_agent创建智能体运行Playwright工具 .mp4
• file:7-9 LangGraph agent接入Github MCP服务 .mp4
• file:1-1 导学：什么是AI Agent，如何更好地学习AI Agent？ .mp4
• file:2-1 什么是智能体？常见的AI智能体能力展示 .mp4
• file:2-6 智能体技术架构讲解——Langgraph+LLM+Tools+MCP+RAG .mp4
• file:2-3 智能体的核心特性：自主性、适应性、交互性 .mp4
• file:2-5 智能体5级分层及商业应用 .mp4
• file:2-7 本章知识总结和回顾 .mp4
• file:2-2 主流智能体产品介绍和效果对比（DeepResearch、Manus、GLM沉思、通义千问） .mp4
• file:10-6 终端新增工具开发 .mp4
• file:10-5 MacOS终端工具原理介绍+关闭终端工具开发 .mp4
• file:10-7 实现向终端输入脚本命令+获取终端全部信息 .mp4
• file:10-3 mcp工具封装+agent集成shell mcp工具 .mp4
• file:10-9 windows利用psutil+pyautogui开发powershell控制工具 .mp4
• file:10-4 智能体流失输出+输出结果视觉优化 .mp4
• file:10-1 本章内容概览+subprocess run方法讲解 .mp4
• file:10-8 使用Cursor封装终端mcp工具 .mp4
• file:8-3 多轮对话LCLE创建 .mp4
• file:8-4 使用对话历史类ChatMessageHistory解决历史对话注入问题 .mp4
• file:8-8 将agent集成到多轮对话 .mp4
• file:8-1 项目目标及整体架构设计 .mp4
• file:8-5 基于RunnableWithMessageHistory构建多轮对话Runnable实例 .mp4
• file:8-10 Runnables组件核心功能演示 .mp4
• file:9-3 运用RedisSaver实现Agent会话持久化 .mp4
• file:9-11 （加餐）mongosh命令行工具安装和使用 .mp4
• file:9-6 文件持久化FileSaver存储方法put实现 .mp4
• file:9-9 （加餐）使用Docker安装redis服务 .mp4
• file:9-8 基于FileSaver的agent多轮对话能力实现 .mp4
• file:9-2 Windows&MacOS Redis环境搭建 .mp4
• file:9-1 本章内容概览+Agent内存记忆能力实现 .mp4
• file:9-5 文件持久化原理讲解+手写FileSaver实例化 .mp4
• file:9-4 MongoDB环境搭建&MongoDB持久化实现 .mp4
• folder:AI Agent+MCP 从0到1打造商业级编程智能体
• folder:第4章 AI智能体开发之LangChain大模型工具开发 (Agent工具能力)
• folder:第6章 AI智能体开发之深入MCP协议(AI Agent 的外部工具能力)
• folder:第5章 AI智能体开发之内置工具调用+返回体控制能力(Agent的智能体整合能力)
• folder:第1章 课程简介
• folder:第2章 智能体必学必会的那些事一AI智能体的基础概念和技术架构
• folder:第8章 AI编程智能体项目规划+多轮对话能力实现(AI Agent的多轮对话能力)