ile:机器学习_周志华.pdf file:__1__ 线性代数1.pptx file:第六讲：线性代数（五）.mp4 file:__5__ 矩阵分解.pdf file:课程回放 - 第九讲：概率论（三）.mp4 file:1、开始之前.mp4 file:第25讲：习题课.mp4 file:5 概率论5.ppt file:10 随机变量的数字特征-概率论与数理统计课件.ppt file:第31讲：一小时答疑（Day6）.mp4 file:第22讲：概率论与数理统计（一）.mp4 file:第38讲：随机变量的数字特征（四）.mp4 file:10.向量组的线性相关性2.ppt file:第16讲：相似矩阵及二次型（一）.mp4 file:2行列式2.pdf file:第2讲：行列式（二）（已完成）.mp4 file:第二讲：Python环境配置（Anaconda）.mp4 file:机器学习与Python-第一章.zip file:第一讲：为什么使用Python.mp4 file:3.2 数据挖掘建模过程（定义挖掘目标，数据取样， 数据探索，数据预处理， 挖掘建模，模型评价）.mp4 file:3.4 Python主要数据预处理函数.mp4 file:3.5 Python挖掘建模（Python分类预测模型，Python主要聚类分析算法，Python主要时序模型算法）.mp4 file:4-mnist.zip file:3.6 MNIST手写体数字图片识别.mp4 file:3.3 Python主要数据探索函数（基本统计特征函数，扩展统计特征函数，统计作图函数）.mp4 file:3.1 Python数据分析工具简介（Numpy，Scipy，Matplotlib，Pandas，Scikit-Learn）.mp4