ile:03 第47课 CrewAI实现多Agent协同创意写作.dd file:06 第48课补充：基于SmolAgents实现的知识搜索助手.dd file:05 第48课 新式Agent：代码Action为主的Agent框架SmolAgents.dd file:02 第46课 Qwen-Agent实现气候查询与气候图景绘制.dd file:01 第45课 阿里通义千问Qwen-7B的原理及ReAct用法.dd file:04 第47课补充：CrewAI引入工具调用及人机协作.dd file:02 第42课 Stable Diffusion WebUI安装部署及项目结构解析.dd file:04 第44课 AIGC模特生成系统核心代码详解.dd file:01 第41课 通俗理解Stable Diffusion：文本到图像的潜在扩散模型(改进版DDPM).dd file:10 第31课 企业知识库场景下的RAG整体优化方案.dd file:04 第27课 如何解决知识库检索出错的问题：embedding算法是关键之一.dd file:03 第26课之补充1：本地知识库问答系统的搭建与部署(以Langchain-Chatchat v0.3为例).dd file:12 第33课 Light-RAG项目介绍与代码实现.dd file:08 第29课 如何确保召回结果的全面性与准确性：多路召回、重排及检索评估方式.dd file:02 第26课 如何通过LangChain+LLM搭建本地知识库问答.dd file:11 第32课 从零实现本地知识库问答——RAGFlow的部署过程与源码解读.dd file:07 第28课之补充视频：针对结构化文档采取更好的chunk分割的代码实现.dd file:06 第28课 如何更好的分割结构化的文档.dd file:05 第27课之补充：m3e模型与bge模型微调.dd file:08 第15课之补充：再谈审稿GPT第二版之微调llama2 7B.dd file:04 第13课 对review数据的进一步处理：规范Review的格式且多聚一.dd file:05 第14课 模型的选型：从Mistral、Mistral-YaRN到LongLora LLaMA.dd file:07 第15课 模型的训练：如何微调LLaMA2、Yarn-Mistral.dd file:01 第10课 论文审稿的项目背景与数据处理.dd file:02 第11课 第二版对论文PDF数据的解析.dd file:03 第12课 第二版对paper和review数据的处理.dd file:09 第16课 模型的评估：如何评估审稿GPT的效果.dd file:05 第22课 大模型并行训练指南进阶：深入实战.dd file:02 第18课 康奈尔大学之Reviewer2及我司七月对其的实现.dd file:03 第19课 通过paper-review数据集微调最新的开源王者Llama3.dd file:01 第17课 提升七月论文审稿之数据质量的三大要素.dd file:01 第1课 开营仪式.dd file:04 第3课 论文翻译系统——核心代码解读.dd file:03 第2课 论文翻译系统—整体结构与 PyMuPDF使用.dd file:02 第1课之补充：ChatGPT的三阶段训练方式.dd file:03 第51课 复刻 OpenClaw 系列3：工程篇（上）：4000 行的 NanoClaw 拆解.dd file:02 第50课：复刻 OpenClaw 系列2：原理篇（下）：SKILLS 系统扩充智能体能力.dd file:01 第23课 硕士论文修订系统——解析工具与模型测试.dd file:06 第9课 Qwen系列模型及微调实战.dd file:02 第5课之补充：半小时总结LLaMA 2的技术架构精要.dd file:01 第5课 Meta LLaMA的结构与原理：参数少但多数任务的效果好于GPT3.dd file:03 第6课 Stanford Alpaca：结合英文语料通过Self Instruct方式微调LLaMA 7B.dd file:04 第6课之补充：Alpaca-LoRA微调过程「使用已清洗的alpaca数据基于LoRA微调LLaMA-7B」.dd